Une introduction à la gestion et au partage des données de la recherche

Les data papers

De nouveaux types de publications centrées sur les données, tels les data papers, sont actuellement proposés par les éditeurs. Ils permettent d'augmenter la visibilité des données de la recherche et de renforcer ainsi leur statut de contribution scientifique, au même titre que les publications "classiques".

DéfinitionData paper

Le data paper (ou data article) est une publication scientifique dont le but principal est de décrire un ou plusieurs jeux de données, plutôt que des résultats d'analyse (GBIF France[1]). Ils sont parfois regroupés dans les data journals.

Les données de recherche, décrites dans l'article, peuvent être déposées dans un entrepôt de données et reliées à l'article.

Le data paper est un type de publication citable au même titre que les publications classiques.

Les bénéfices du Data Paper

  • Promouvoir, faire connaître et rendre accessibles et réutilisables ses données de la recherche ;

  • Augmenter la visibilité et l'impact des résultats de la recherche grâce à une meilleure citabilité des données ;

  • Décrire les données sous forme structurée et lisible par un humain.

Exemple

Biodiversity Data Journal - édité par Pensoft (Télécharger un exemple) ;

Scientific Data - édité par Nature Publishing Group (Télécharger un exemple) ;

Gigascience est une revue dédiée aux études sur les « Big Data » en sciences de la vie adossée à une base de données (GigaDB) permettant l'hébergement des jeux de données - édité par BioMedCentral (Télécharger un exemple) ;

Journal of Open Archaelogy Data - édité par Ubiquity Press (Télécharger un exemple).

  1. GBIF : Global Biodiversity Information Facility

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