IA et publications scientifiques : l’importance de vérifier ses références

16.09.2026

Dans un article publié le 7 septembre 2026, le CNRS alerte sur les usages frauduleux de l’intelligence artificielle dans la recherche et leurs conséquences sur la qualité des publications scientifiques*.

Parmi les problèmes évoqués : des références bibliographiques inexistantes ou des articles rétractés qui continuent d’être cités.

Alors comment éviter qu’une référence incorrecte ne se retrouve dans une publication scientifique ? Des outils existent pour accompagner cette vérification, comme BibCheck, un web service proposé par l’Inist dans le cadre de l’infrastructure de services pour la fouille de textes Istex.

BibCheck, pour vérifier sa bibliographie

BibCheck permet de vérifier une bibliographie et d’identifier les références qui peuvent poser problème. L’outil vérifie notamment l’existence des références dans des bases bibliographiques et permet de repérer les articles rétractés. Il s’appuie également sur le Problematic Paper Screener pour signaler certaines références potentiellement problématiques.

BibCheck constitue ainsi une aide pour contrôler ses références avant de publier et limiter le risque de diffuser des informations erronées.

BibCheck, un des services de TDM Factory

BibCheck est accessible depuis TDM Factory, la plateforme de l’Inist dédiée à la fouille de textes et de données (TDM).

La plateforme propose différents services pour analyser et exploiter des corpus scientifiques, sans avoir besoin de développer soi-même des programmes. Il suffit pour cela de déposer son fichier, de choisir le service adapté à son besoin, puis de lancer le traitement. Extraction d’informations, analyse de textes, identification de termes ou vérification bibliographique : les usages sont variés.

Dans un contexte où les outils d’IA prennent une place croissante dans la production et l’analyse de l’information scientifique, ces services peuvent apporter une aide concrète pour exploiter les corpus tout en restant attentif à la qualité des données.

*Lire l’article « Quand l’IA menace l’édifice des connaissances scientifiques »

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