Aujourd’hui se tient la 3e Journée Deep Learning pour la Science (JDLS) au siège du CNRS à Paris, organisée par l’IDRIS et l’ANF CNRS FIDLE.
Cette journée, ouverte à toutes les communautés scientifiques (doctorants, ingénieurs, chercheurs, post-doctorants…), a pour ambition de favoriser les échanges autour de l’intelligence artificielle appliquée à la recherche. Elle s’articule autour de présentations, de moments d’échange et d’une exposition de posters scientifiques.
Parmi les posters sélectionnés, Léo Gaillard et Luka Anki, du service Istex-TDM de l’Inist, présentent : « Des web services pour enrichir des métadonnées : des algorithmes de deep learning appliqués à l’information scientifique et technique ».
À travers ce poster, les auteurs mettent en avant une démarche d’accessibilité et de partage des outils numériques. Leur objectif : proposer à l’ensemble des acteurs de la recherche publique française des algorithmes d’apprentissage automatique (plus précisément, de deep learning) accessibles via des web services simples d’utilisation. Ces outils peuvent être utilisés sans compétences techniques particulières, ni configuration complexe.
Les web services sont notamment utilisables avec l’outil Lodex, ou directement sur le site IA Factory, conçu pour simplifier leur exécution.
Le poster met en avant trois exemples concrets de web services :
- aiAbstractCheck : détection de résumés scientifiques générés par IA,
- textSummarize : résumé automatique d’articles scientifiques,
- astroTag : extraction d’entités nommées en astronomie.
Pour découvrir les web services, rendez-vous sur https://services.istex.fr
Plus d’informations sur la 3e Journée Deep Learning pour la Science (JDLS)
Le contenu de la journée sera également diffusé en live sur la chaîne YouTube de FIDLE pour celles.eux qui ne peuvent se déplacer : https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE.
