Les XXVIe rencontres de la SFC (Ssociété francophone de classification) se dérouleront à Nancy (Loria) du 3 au 5 septembre.
Une session à l’Inist
L’Inist participe depuis plusieurs années à ces rencontres et c’est donc tout naturellement que l’institut accueillera une partie de cette manifestation. En effet, une session aura lieu à l’Inist le mardi 3 septembre avec deux présentations longues de 17 h à 18 h :
- Alexandre Bazin, Aurélie Bertaux et Christophe Nicolle : représentation condensée de règles d’association multidimensionnelles
- Tatiana Makhalova, Sergei O. Kuznetsov et Amedeo Napoli : on Entropy in Pattern Mining
Et de 18 h à 19 h se tiendra une présentation invitée par Alexandre Termier, Professeur, IRISA/Inria Rennes : Discovering habits with periodic patterns
Plus d’informations et programme…
La classification et l’Inist
Les journées SFC favorisent les échanges scientifiques à l’intérieur de la société et permettent de faire connaitre à l’extérieur les travaux de ses membres. Cette année, les rencontres seront axées sur le côté polymorphe de la classification en faisant se croiser des chercheurs de domaines proches ou assez proches, en particulier dans le domaine de l’informatique et des statistiques, dont les intérêts sont liés à la classification.
L’Institut de l’information scientifique et technique déploie une partie de ses activités autour de l’axe « analyse et fouille de l’information » et les traitements informatiques de classification sont utilisés, par exemple dans la plateforme Istex.
En effet, le contenu de la plateforme Istex, pour faciliter l’usage de la fouille de texte, a bénéficié de nombreux enrichissements afin de permettre par exemple d’identifier les documents les plus pertinents dans un domaine spécifique ou de proposer une vision différente de l’archive. Pour y parvenir, il a été nécessaire de classer automatiquement les documents de chaque éditeur selon des plans de classement communs, c’est-à-dire d’associer chaque document à une ou plusieurs catégories scientifiques issues d’un référentiel.