CNRS : un plan ambitieux pour des données accessibles et réutilisables

17.11.2020

Suite à sa feuille de route sur la science ouverte publiée en 2019, le CNRS met en place un plan « Données de la recherche » pour inciter les scientifiques à rendre leurs données accessibles et réutilisables.

Il a été dévoilé hier, lors de la journée Science Ouverte du CNRS. Les services Inist y sont mis en évidence.

Le directeur général délégué à la science, Alain Schuhl détaille le plan sur le site du CNRS.

Lire l’entretien du directeur général délégué à la science, Alain Schuhl.

Découvrez le plan Données de la recherche du CNRS

Lien vers le plan Données de la recherche du CNRS (pdf).

Les services Inist en première ligne dans le plan d’actions

Favoriser l’émergence de bonnes pratiques

Les principes FAIR constituent un fil conducteur qui traverse les actions et les outils présentés dans cette section, qu’il s’agisse de Cat OPIDoR mis en œuvre par l’Inist, des plans de gestion des données ou des entrepôts intégrant des démarches de certification.

Data Management Plan (DMP)

L’obligation dans les appels à projets européens, et dorénavant de l’ANR, de produire un plan de gestion des données pour tout projet de recherche déposé constitue une bonne opportunité pour inciter les chercheurs et les chercheuses à prévoir les conditions d’entreposage, de curation et de diffusion de leurs données tout au long de leur cycle de vie. Il s’agit de les accompagner dans cette démarche. L’Inist y contribue avec l’outil DMP OPIDoR qui facilite la rédaction de ces plans et avec l’organisation de « l’OPIDoR tour » dans l’ensemble des régions.

Identifiants pérennes pour les jeux de données de la recherche.

Il est essentiel de développer l’usage des identifiants pérennes pour les données, les logiciels et les publications. L’Inist contribue à cette action par l’attribution de DOI (Digital Object Identifier) aux données de recherche pour le CNRS et plus largement pour l’ESR en tant qu’agence nationale Datacite.

Formation

Formation et communication sont des éléments essentiels de ce plan d’actions. Il s’agit en premier lieu de développer les compétences en matière de données FAIR tant en termes de gestion de données (principes FAIR de gestion, partage, archivages intermédiaire et pérenne) que de science des données (manipuler, traiter, analyser les données de recherche). L’Inist participe à cette action avec des formations à distance via la plateforme DoRANum et en présentiel sur le volet gestion, partage, archivage des données et plan de gestion de données.

 

 

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